ANALISIS GROSS PROFIT MARGIN (GPM) DAN NET PROFIT MARGIN (NPM) DENGAN METODE ALGORITMA K-MEANS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON

Kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dan mengukur efektifitas pada manajemen adalah pengertian dari rasio profitabilitas. Pada penelitian ini digunakan 15 sampel laporan tahunan sub sektor konstruksi yang terdapat Bursa Efek Indonesia (BEI) 2 profitabilitas sebagai perhitungan utama yaitu Gross Profit Margin (GPM) Net (NPM) menggunakan k-means clustering metode data. Tujuan untuk megkaji tingkat periode 2019-2021. Proses dimulai dengan tahap seleksi hingga evaluasi tools Google Colab diaplikasikan bahasa pemrograman python beberapa library seperti pandas, matplotlib, mumpy, scikit learn plotly express. Hasil menjunjukkan bahwa cluster 0 nilai GPM stabil data masuk kedalam standar indusrtri. Cluster 1 NPM terendah, tidak memiliki hasil baik berdasarkan industri.